Deze begrippenlijst marktonderzoek biedt een heldere en overzichtelijke verzameling van termen die veel voorkomen in marktonderzoek. Handig voor iedereen die snel en duidelijk inzicht wil in de kernbegrippen van het vakgebied.
1. Basisbegrippen
De belangrijkste basisbegrippen binnen marktonderzoek, zoals kwalitatief onderzoek, steekproef, imago en enquête software. Het begrijpen van deze begrippen is essentieel voor het effectief opzetten, uitvoeren en interpreteren van marktonderzoek. (meer…)
2. Onderzoeksmethoden
Verschillende onderzoeksmethoden die onderzoekers gebruiken om waardevolle inzichten te verkrijgen. Je leest hier meer over onder andere campagne-effectmeting, doelgroeponderzoek en naamsbekendheidonderzoek. Deze methoden geven een beter beeld van de behoeften, voorkeuren en gedragingen van doelgroepen. (meer…)
3. Dataverzameling
De sleutel tot betrouwbare onderzoeksresultaten ligt in een efficiënte dataverzameling. Je vindt hier begrippen zoals steekproeftrekking, panelbeheer, segmentatie en verschillende respondentenbenaderingen. Deze technieken zijn cruciaal voor het verkrijgen van betrouwbare en representatieve informatie over consumentengedrag en marktontwikkelingen. (meer…)
4. Onderzoekskwaliteit
Essentiële begrippen voor het waarborgen van de onderzoekskwaliteit, zoals betrouwbaarheid, validiteit en meetinstrumenten. Deze begrippen belichten cruciale aspecten, zoals kwaliteitscontrole en het minimaliseren van vertekeningen in data, met als doel nauwkeurige en breed toepasbare onderzoeksresultaten te garanderen. (meer…)
5. Klantgedrag en merkprestaties
Begrippen die betrekking hebben op hoe consumenten zich gedragen en hoe een merk presteert. Je leest hier meer over aankoopintentie, merkloyaliteit en klanttevredenheid. Deze termen belichten hoe emoties en interacties het koopgedrag van consumenten beïnvloeden en bieden waardevolle inzichten voor het verbeteren van merkstrategieën. (meer…)
6. Statistische begrippen
Kernbegrippen voor het analyseren en interpreteren van onderzoeksdata. Deze omvatten technieken zoals ANOVA, regressieanalyse en de t-toets, evenals concepten zoals betrouwbaarheidsintervallen, p-waarde en effectgrootte. Deze termen zijn onmisbaar voor het testen van relaties, het evalueren van resultaten en het begrijpen van dataverdelingen, wat bijdraagt aan het trekken van betrouwbare en nauwkeurige conclusies. (meer…)
